CC/ruoyi-java
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2025-11-05 20:19:10 +08:00
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84
ruoyi-system/src/main/java/com/ruoyi/jarvis/service/impl/InstructionServiceImpl.java
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@@ -1220,12 +1220,26 @@ private String handleTF(String input) {
// 参照 JDUtil.parseOrderFromText
private JDOrder parseOrderFromText(String input) {
input = input.replaceAll("\\s+", " ").trim();
// 不要替换所有空格，保留换行符用于正确解析
Map<String, String> fields = new HashMap<>();
// 先尝试新格式（带第三方单号和京粉实际价格）
extractField(input, fields, "单：", "备注：");
extractField(input, fields, "备注：", "分销标记：");
extractField(input, fields, "分销标记：", "第三方单号：");
extractField(input, fields, "第三方单号：", "型号：");
// 检查是否有"第三方单号："字段，如果没有则是旧格式
boolean hasThirdPartyOrderNo = input.contains("第三方单号：");
boolean hasJingfenPrice = input.contains("京粉实际价格：");
if (hasThirdPartyOrderNo) {
// 新格式：有第三方单号字段
extractField(input, fields, "分销标记：", "第三方单号：");
extractField(input, fields, "第三方单号：", "型号：");
} else {
// 旧格式：分销标记后面直接是型号
extractField(input, fields, "分销标记：", "型号：");
}
extractField(input, fields, "型号：", "链接：");
extractField(input, fields, "链接：", "下单付款：");
extractField(input, fields, "下单付款：", "后返金额：");
@@ -1233,21 +1247,52 @@ private String handleTF(String input) {
extractField(input, fields, "地址：", "物流链接：");
extractField(input, fields, "物流链接：", "订单号：");
extractField(input, fields, "订单号：", "下单人：");
extractField(input, fields, "下单人：", "京粉实际价格：");
extractField(input, fields, "京粉实际价格：", "");
java.util.regex.Pattern buyerPattern = java.util.regex.Pattern.compile("下单人：\\s*(.*?)\\s*(?=京粉实际价格：|单：|\\Z)", java.util.regex.Pattern.DOTALL);
if (hasJingfenPrice) {
// 新格式：有京粉实际价格字段
extractField(input, fields, "下单人：", "京粉实际价格：");
extractField(input, fields, "京粉实际价格：", "");
} else {
// 旧格式：下单人后面没有京粉实际价格
extractField(input, fields, "下单人：", "");
}
// 使用正则提取下单人（兼容新旧格式）
String nextField = hasJingfenPrice ? "京粉实际价格：" : "单：";
java.util.regex.Pattern buyerPattern = java.util.regex.Pattern.compile("下单人：\\s*(.*?)\\s*(?=" + nextField + "|\\Z)", java.util.regex.Pattern.DOTALL);
java.util.regex.Matcher buyerMatcher = buyerPattern.matcher(input);
if (buyerMatcher.find()) {
fields.put("下单人", buyerMatcher.group(1).trim());
String buyer = buyerMatcher.group(1).trim();
// 如果提取的内容包含换行符，可能是提取过度了，只取第一行
if (buyer.contains("\n")) {
buyer = buyer.split("\n")[0].trim();
}
fields.put("下单人", buyer);
}
JDOrder order = new JDOrder();
order.setRemark(fields.getOrDefault("单", null));
order.setDistributionMark(fields.getOrDefault("分销标记", null));
// 处理分销标记：如果提取的内容包含换行符，说明可能提取过度了，只取第一行
String distributionMark = fields.getOrDefault("分销标记", null);
if (distributionMark != null && distributionMark.contains("\n")) {
// 如果包含换行符，只取第一行，并清理可能的额外内容
String firstLine = distributionMark.split("\n")[0].trim();
// 检查第一行是否包含其他字段的关键词（如"型号："），如果有则截断
if (firstLine.contains("型号：") || firstLine.contains("链接：")) {
int index = firstLine.indexOf("型号：");
if (index < 0) index = firstLine.indexOf("链接：");
if (index > 0) {
firstLine = firstLine.substring(0, index).trim();
}
}
distributionMark = firstLine;
}
order.setDistributionMark(distributionMark);
// 优先从字段中获取第三方单号，如果没有则从分销标记中提取
String thirdPartyOrderNo = fields.getOrDefault("第三方单号", null);
if (thirdPartyOrderNo == null || thirdPartyOrderNo.trim().isEmpty()) {
String distributionMark = fields.getOrDefault("分销标记", null);
if (distributionMark != null && !distributionMark.isEmpty()) {
thirdPartyOrderNo = extractOrderNumber(distributionMark);
}
@@ -1289,10 +1334,27 @@ private String handleTF(String input) {
}
private void extractField(String input, Map<String, String> map, String startKeyword, String endKeyword) {
java.util.regex.Pattern pattern = java.util.regex.Pattern.compile(startKeyword + "\\s*(.*?)\\s*(?=" + endKeyword + "|\\Z)", java.util.regex.Pattern.DOTALL);
// 如果结束关键词为空，匹配到字符串末尾
String endPattern = endKeyword.isEmpty() ? "\\Z" : endKeyword;
java.util.regex.Pattern pattern = java.util.regex.Pattern.compile(startKeyword + "\\s*(.*?)\\s*(?=" + endPattern + ")", java.util.regex.Pattern.DOTALL);
java.util.regex.Matcher matcher = pattern.matcher(input);
if (matcher.find()) {
String value = matcher.group(1).trim().replaceAll("^" + startKeyword, "").trim();
String value = matcher.group(1).trim();
// 移除可能的前缀（如果value以startKeyword开头）
if (value.startsWith(startKeyword)) {
value = value.substring(startKeyword.length()).trim();
}
// 如果值包含换行符，且结束关键词存在，需要确保只取到第一个换行符或结束关键词之前
if (!endKeyword.isEmpty() && value.contains("\n")) {
// 检查是否包含结束关键词
int endIndex = value.indexOf(endKeyword);
if (endIndex >= 0) {
value = value.substring(0, endIndex).trim();
} else {
// 如果找不到结束关键词，取第一个换行符之前的内容
value = value.split("\n")[0].trim();
}
}
map.put(startKeyword.replace("：", ""), value);
}
}

2
ruoyi-system/src/main/resources/mapper/jarvis/OrderRowsMapper.xml
View File

@@ -124,7 +124,7 @@
<if test="params.beginTime != null"> and order_time &gt;= #{params.beginTime}</if>
<if test="params.endTime != null"> and order_time &lt;= #{params.endTime}</if>
</where>
<choose>
1 <choose>
<when test="params.orderBy != null and params.orderBy != ''">
order by ${params.orderBy} ${params.isAsc}
</when>