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# 智能状态同步机制 - 详细说明
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## 📖 背景
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在实际使用中,腾讯文档的物流链接可能通过多种方式填写:
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1. **系统推送**:通过"推送物流"按钮自动填写
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2. **手动填写**:用户直接在文档中手动填写
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3. **外部导入**:从Excel等外部文件导入
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4. **协同编辑**:团队成员直接编辑文档
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如果没有智能同步机制,会导致:
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- ❌ 订单状态显示"未推送",但文档中已有值
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- ❌ 批量同步时重复查询这些订单
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- ❌ 增加数据库查询负担
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- ❌ 状态不一致,影响业务判断
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## ✨ 智能同步机制
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### 核心思路
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**以腾讯文档的实际状态为准,自动同步到订单系统**
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```
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文档是最终展示层(实际填写状态)
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↓
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订单系统是管理层(推送状态记录)
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↓
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文档有值 + 订单未标记 = 状态不一致
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↓
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智能同步:自动更新订单状态
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```
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## 🔄 工作流程
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### 场景1:系统推送(正常流程)
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```
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用户点击"推送物流"
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↓
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1. 检查订单状态:未推送 ✅
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2. 检查文档物流列:无值 ✅
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↓
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写入物流链接到文档
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↓
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更新订单状态为"已推送"
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↓
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记录操作日志:SUCCESS
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```
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**结果**:订单状态 ✅ 已推送 | 文档状态 ✅ 有值
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### 场景2:手动填写后首次批量同步(智能同步触发)
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```
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某人手动在文档中填写物流链接
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订单状态仍为"未推送"(因为是手动填写)
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↓
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批量同步开始
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↓
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1. 读取文档数据
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2. 发现某行物流列已有值
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3. 查询该单号对应的订单
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↓
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检测到状态不一致:
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- 订单状态:未推送 ❌
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- 文档状态:有值 ✅
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↓
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【智能同步触发】
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↓
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自动更新订单状态为"已推送"
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↓
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记录同步日志:SKIPPED(文档中已有值,已同步订单状态)
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```
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**结果**:订单状态 ✅ 已推送 | 文档状态 ✅ 有值
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### 场景3:手动填写后再次批量同步(无需同步)
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```
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批量同步开始
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↓
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1. 读取文档数据
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2. 发现某行物流列已有值
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3. 查询该单号对应的订单
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↓
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检测到状态一致:
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- 订单状态:已推送 ✅(上次已同步)
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- 文档状态:有值 ✅
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↓
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直接跳过(无需同步)
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```
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**结果**:订单状态 ✅ 已推送 | 文档状态 ✅ 有值
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### 场景4:用户尝试重复推送(拒绝)
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```
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用户点击"推送物流"
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↓
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1. 检查订单状态:已推送 ❌
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↓
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拒绝推送
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↓
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返回错误提示:
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"该订单已推送到腾讯文档(推送时间:2025-11-06 12:30:00),请勿重复操作!"
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```
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**结果**:请求被拒绝,订单和文档状态保持不变
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## 📊 状态同步矩阵
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| 订单状态 | 文档物流列 | 用户操作 | 系统行为 | 最终状态 |
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|---------|-----------|---------|---------|---------|
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| 未推送 | 无值 | 单个推送 | ✅ 写入物流链接,更新订单状态 | 已推送 + 有值 |
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| 未推送 | 无值 | 批量同步 | ✅ 写入物流链接,更新订单状态 | 已推送 + 有值 |
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| 未推送 | **有值** | 单个推送 | ❌ 拒绝(文档已有值) | 未推送 + 有值 |
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||||
| 未推送 | **有值** | 批量同步 | ✅ **智能同步订单状态** | **已推送 + 有值** |
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||||
| 已推送 | 有值 | 单个推送 | ❌ 拒绝(订单已推送) | 已推送 + 有值 |
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||||
| 已推送 | 有值 | 批量同步 | ✅ 跳过(订单已推送) | 已推送 + 有值 |
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| 已推送 | 无值 | 单个推送 | ❌ 拒绝(订单已推送) | 已推送 + 无值 |
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| 已推送 | 无值 | 批量同步 | ✅ 跳过(订单已推送) | 已推送 + 无值 |
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**重点场景**:第4行 - 未推送 + 有值 + 批量同步 = **智能同步**
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## 🎯 核心优势
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### 1. 自动化
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- ✅ 无需人工干预
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- ✅ 批量同步时自动检测
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- ✅ 自动修正状态不一致
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### 2. 高效性
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- ✅ 同步后下次批量同步会跳过
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- ✅ 减少数据库查询
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- ✅ 减少不必要的状态检查
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### 3. 可追溯
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- ✅ 记录同步操作日志
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- ✅ 标记同步原因:"文档中已有物流链接(可能手动填写)"
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- ✅ 便于审计和问题排查
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### 4. 兼容性
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- ✅ 兼容手动填写
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- ✅ 兼容外部导入
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- ✅ 兼容协同编辑
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- ✅ 兼容各种数据来源
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## 📝 代码实现(简化版)
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```java
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// 批量同步时,检查文档物流列
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String existingLogisticsLink = row.getString(logisticsLinkColumn);
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if (existingLogisticsLink != null && !existingLogisticsLink.trim().isEmpty()) {
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||||
// 文档中已有物流链接,检查订单状态
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||||
JDOrder existingOrder = jdOrderService.selectJDOrderByThirdPartyOrderNo(orderNo);
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if (existingOrder != null &&
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||||
(existingOrder.getTencentDocPushed() == null ||
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||||
existingOrder.getTencentDocPushed() == 0)) {
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||||
// 状态不一致,触发智能同步
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||||
existingOrder.setTencentDocPushed(1);
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||||
existingOrder.setTencentDocPushTime(new Date());
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||||
jdOrderService.updateJDOrder(existingOrder);
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log.info("✓ 同步订单状态 - 单号: {}, 行号: {}, 原因: 文档中已有物流链接(可能手动填写)",
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||||
orderNo, excelRow);
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||||
// 记录同步日志
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||||
logOperation(fileId, sheetId, "BATCH_SYNC", orderNo, excelRow,
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||||
existingLogisticsLink, "SKIPPED", "文档中已有物流链接,已同步订单状态");
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||||
}
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||||
skippedCount++; // 跳过写入
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continue;
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}
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```
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## 🔍 日志示例
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### 智能同步触发
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```
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2025-11-06 14:30:15 INFO - 批量同步开始 - 范围:第3-202行
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||||
2025-11-06 14:30:16 INFO - 发现物流列已有值 - 单号: JY2025110329041, 行号: 123
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||||
2025-11-06 14:30:16 INFO - 检测到状态不一致 - 订单状态: 未推送, 文档状态: 有值
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||||
2025-11-06 14:30:16 INFO - ✓ 同步订单状态 - 单号: JY2025110329041, 行号: 123, 原因: 文档中已有物流链接(可能手动填写)
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||||
2025-11-06 14:30:16 INFO - 记录同步日志 - 操作类型: BATCH_SYNC, 状态: SKIPPED
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```
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### 操作日志表记录
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```sql
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||||
INSERT INTO tencent_doc_operation_log (
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file_id, sheet_id, operation_type, order_no, target_row,
|
||||
logistics_link, operation_status, error_message, operator, create_time
|
||||
) VALUES (
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||||
'DUW50RUprWXh2TGJK', 'BB08J2', 'BATCH_SYNC', 'JY2025110329041', 123,
|
||||
'https://3.cn/2ume-Ak1', 'SKIPPED', '文档中已有物流链接,已同步订单状态',
|
||||
'admin', '2025-11-06 14:30:16'
|
||||
);
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```
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## 🛠️ 排查与维护
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### 查询智能同步记录
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```sql
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||||
-- 查询所有智能同步操作
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||||
SELECT order_no, target_row, logistics_link, create_time, operator
|
||||
FROM tencent_doc_operation_log
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||||
WHERE operation_status = 'SKIPPED'
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||||
AND error_message LIKE '%文档中已有物流链接,已同步订单状态%'
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||||
ORDER BY create_time DESC;
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||||
```
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### 查询状态不一致的订单(理论上应该为0)
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```sql
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||||
-- 如果有记录,说明智能同步未触发或失败
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||||
SELECT o.third_party_order_no, o.tencent_doc_pushed, o.logistics_link
|
||||
FROM jd_order o
|
||||
WHERE o.logistics_link IS NOT NULL
|
||||
AND o.logistics_link != ''
|
||||
AND (o.tencent_doc_pushed IS NULL OR o.tencent_doc_pushed = 0);
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||||
```
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||||
### 手动修正状态不一致
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||||
```sql
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||||
-- 如果发现状态不一致,可以手动修正
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||||
UPDATE jd_order
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||||
SET tencent_doc_pushed = 1,
|
||||
tencent_doc_push_time = NOW()
|
||||
WHERE logistics_link IS NOT NULL
|
||||
AND logistics_link != ''
|
||||
AND (tencent_doc_pushed IS NULL OR tencent_doc_pushed = 0);
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||||
```
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## ✅ 最佳实践
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1. **定期批量同步**
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- 建议每天运行一次批量同步
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- 自动修正所有状态不一致
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2. **监控同步日志**
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- 定期检查 `SKIPPED` 状态的日志
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- 分析手动填写的频率和模式
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3. **培训团队成员**
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||||
- 告知团队手动填写会被系统自动同步
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- 建议优先使用系统推送功能
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4. **备份重要数据**
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- 定期备份腾讯文档
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- 定期备份订单数据库
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## 🎉 总结
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智能状态同步机制确保了:
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- ✅ **订单状态** 与 **文档实际状态** 始终保持一致
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- ✅ 兼容多种数据来源(系统推送、手动填写、外部导入)
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- ✅ 减少重复查询,提高系统效率
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||||
- ✅ 所有同步操作可追溯,便于审计
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||||
**这是一个真正智能的、自适应的状态管理机制!** 🚀
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||||
395
doc/腾讯文档防重复写入-完整解决方案.md
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395
doc/腾讯文档防重复写入-完整解决方案.md
Normal file
@@ -0,0 +1,395 @@
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# 腾讯文档防重复写入 - 完整解决方案
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## 🎯 问题背景
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**原问题**:物流链接被重复写入到腾讯文档,导致同一订单的物流信息出现多次。
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**根本原因**:
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1. ❌ 没有持久化的推送状态标记
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2. ❌ 用户可以多次点击推送按钮
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3. ❌ 锁释放后仍可再次推送
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4. ❌ 录单时自动推送,无人工确认
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## ✅ 完整解决方案
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### 核心机制(五重防护)
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#### 🛡️ 第一重:订单表状态标记(持久化)
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- 在 `jd_order` 表添加两个字段:
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- `tencent_doc_pushed`(0-未推送,1-已推送)
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- `tencent_doc_push_time`(推送时间)
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- 推送成功后立即更新订单状态
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- 再次推送前先检查状态,已推送则拒绝
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#### 🔄 第五重:智能状态同步(新增)
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- **批量同步时检测文档已有值**
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- 如果文档中已有物流链接(可能手动填写)
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- 但订单状态为"未推送"
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- **自动同步订单状态为"已推送"**
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- 保持订单状态与文档状态一致
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#### 🔒 第二重:Redis分布式锁(防并发)
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- 锁的粒度:`文档ID:工作表ID:订单单号`
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- 30秒超时自动释放
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- 同一订单同一时刻只能有一个请求处理
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#### ✅ 第三重:写入前验证(防覆盖)
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每次写入前都会:
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1. 再次读取目标行
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2. 验证单号是否匹配
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3. 检查物流列是否为空
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4. 任何一项不通过都拒绝写入
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#### 📊 第四重:操作日志记录(可追溯)
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- 所有操作记录到 `tencent_doc_operation_log` 表
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- 记录成功/失败/跳过状态
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- 记录操作人和时间
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- 可以查询历史操作
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### 录单行为变更
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**旧行为**(已禁用):
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```java
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||||
// 录单时如果是H-TF,自动写入腾讯文档
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||||
if ("H-TF".equals(order.getDistributionMark())) {
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||||
asyncWriteToTencentDoc(order);
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}
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||||
```
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||||
**新行为**:
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||||
- ✅ 录单时**不再自动推送**
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||||
- ✅ 必须在订单列表**手动点击按钮**推送
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||||
- ✅ 推送前人工确认,避免误操作
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## 🔄 智能状态同步机制
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### 为什么需要智能同步?
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在实际使用中,可能出现以下情况:
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1. **手动填写**:有人直接在腾讯文档中手动填写了物流链接
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||||
2. **外部导入**:从其他系统导入数据到腾讯文档
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||||
3. **状态不一致**:订单状态显示"未推送",但文档中已有值
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### 智能同步的工作流程
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```
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||||
批量同步读取腾讯文档
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↓
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发现某行的物流列已有值
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↓
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查询该订单的推送状态
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↓
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如果订单状态为"未推送"
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↓
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||||
自动更新为"已推送"
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||||
↓
|
||||
记录同步日志
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||||
↓
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||||
下次批量同步时就会跳过这个订单
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```
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### 同步效果
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||||
| 场景 | 订单状态 | 文档状态 | 系统行为 |
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|------|---------|---------|---------|
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||||
| 正常推送 | 未推送 | 无值 | ✅ 写入物流链接,更新状态 |
|
||||
| 手动填写后首次同步 | 未推送 | 有值 | ✅ **自动同步状态**,跳过写入 |
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||||
| 手动填写后再次同步 | 已推送 | 有值 | ✅ 跳过(订单状态已同步) |
|
||||
| 重复推送尝试 | 已推送 | 有值 | ✅ 拒绝(订单已推送) |
|
||||
|
||||
### 日志示例
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||||
|
||||
```
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||||
INFO - ✓ 同步订单状态 - 单号: JY2025110329041, 行号: 123, 原因: 文档中已有物流链接(可能手动填写)
|
||||
INFO - 记录同步日志 - 操作类型: BATCH_SYNC, 状态: SKIPPED, 错误信息: 文档中已有物流链接,已同步订单状态
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📋 使用流程
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||||
|
||||
### 1. 首次推送
|
||||
1. 在订单列表找到目标订单
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||||
2. 点击"推送物流"按钮
|
||||
3. 系统检查:
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||||
- ✅ 订单未推送过 → 执行推送
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||||
- ✅ 推送成功 → 更新订单状态为"已推送"
|
||||
- ✅ 返回成功提示
|
||||
|
||||
### 2. 再次推送(默认拒绝)
|
||||
1. 再次点击"推送物流"按钮
|
||||
2. 系统检查:
|
||||
- ❌ 订单已推送 → 拒绝推送
|
||||
- 📝 提示:"该订单已推送到腾讯文档(推送时间:2025-11-06 12:30:00),请勿重复操作!"
|
||||
|
||||
### 3. 强制重新推送(特殊情况)
|
||||
如果需要重新推送(例如腾讯文档被误删),可以:
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||||
- 前端传递参数:`forceRePush: true`
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||||
- 系统会忽略"已推送"状态,重新执行推送
|
||||
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||||
## 🔧 部署步骤
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||||
### Step 1: 执行SQL脚本(必须)
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||||
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||||
```bash
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||||
# 1. 添加订单表字段
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||||
mysql -u root -p your_database < doc/订单表添加腾讯文档推送标记.sql
|
||||
|
||||
# 2. 创建操作日志表
|
||||
mysql -u root -p your_database < doc/腾讯文档操作日志表.sql
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Step 2: 重新编译部署
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
cd d:\code\RuoYi-Vue-master\ruoyi-java
|
||||
mvn clean package -DskipTests
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Step 3: 重启服务
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 停止旧服务,启动新服务
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🛡️ 安全保障
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||||
|
||||
### 防止重复推送
|
||||
| 机制 | 说明 | 效果 |
|
||||
|------|------|------|
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| 订单状态标记 | 持久化到数据库 | ✅ 永久防止重复(除非强制) |
|
||||
| 智能状态同步 | 自动同步文档状态到订单 | ✅ 处理手动填写场景 |
|
||||
| 分布式锁 | Redis锁,30秒超时 | ✅ 防止并发冲突 |
|
||||
| 写入前验证 | 验证单号和物流列 | ✅ 防止写错行或覆盖 |
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||||
| 操作日志 | 记录所有操作 | ✅ 可追溯,可审计 |
|
||||
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||||
### 防止覆盖已有数据
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- ✅ 验证物流列是否为空
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||||
- ✅ 如果已有值,拒绝写入
|
||||
- ✅ 返回错误提示:"该订单物流链接已存在:xxx"
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||||
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||||
### 防止并发冲突
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||||
- ✅ Redis分布式锁
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||||
- ✅ 同一订单同时只能有一个请求处理
|
||||
- ✅ 锁冲突时返回:"该订单正在处理中,请稍后再试"
|
||||
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## 📊 数据库表结构
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||||
### 订单表新增字段
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||||
|
||||
```sql
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||||
ALTER TABLE jd_order
|
||||
ADD COLUMN `tencent_doc_pushed` tinyint(1) DEFAULT 0 COMMENT '是否已推送到腾讯文档(0-未推送,1-已推送)',
|
||||
ADD COLUMN `tencent_doc_push_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '推送到腾讯文档的时间';
|
||||
|
||||
CREATE INDEX idx_tencent_doc_pushed ON jd_order(tencent_doc_pushed, distribution_mark);
|
||||
```
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||||
|
||||
### 操作日志表
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
CREATE TABLE `tencent_doc_operation_log` (
|
||||
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`file_id` varchar(100) DEFAULT NULL,
|
||||
`sheet_id` varchar(100) DEFAULT NULL,
|
||||
`operation_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'WRITE_SINGLE / BATCH_SYNC',
|
||||
`order_no` varchar(100) DEFAULT NULL,
|
||||
`target_row` int(11) DEFAULT NULL,
|
||||
`logistics_link` varchar(500) DEFAULT NULL,
|
||||
`operation_status` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'SUCCESS / FAILED / SKIPPED',
|
||||
`error_message` text,
|
||||
`operator` varchar(100) DEFAULT NULL,
|
||||
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||
`remark` varchar(500) DEFAULT NULL,
|
||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
||||
KEY `idx_order_no` (`order_no`),
|
||||
KEY `idx_create_time` (`create_time`),
|
||||
KEY `idx_file_sheet` (`file_id`, `sheet_id`)
|
||||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🔍 常见问题排查
|
||||
|
||||
### Q1: 订单明明没推送过,为什么提示"已推送"?
|
||||
|
||||
**排查方法**:
|
||||
```sql
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||||
-- 查询订单的推送状态
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||||
SELECT third_party_order_no, tencent_doc_pushed, tencent_doc_push_time
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FROM jd_order
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WHERE third_party_order_no = 'JY2025110329041';
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```
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**解决方法**:
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```sql
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-- 如果确认是误标记,可以手动重置
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UPDATE jd_order
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||||
SET tencent_doc_pushed = 0, tencent_doc_push_time = NULL
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||||
WHERE third_party_order_no = 'JY2025110329041';
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||||
```
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### Q2: 如何查看某个订单的推送历史?
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```sql
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-- 查询操作日志
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SELECT * FROM tencent_doc_operation_log
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WHERE order_no = 'JY2025110329041'
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||||
ORDER BY create_time DESC;
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||||
```
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### Q3: 如何批量重置推送状态?
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```sql
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-- 谨慎操作!只在确认需要重新推送时使用
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UPDATE jd_order
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||||
SET tencent_doc_pushed = 0, tencent_doc_push_time = NULL
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||||
WHERE distribution_mark = 'H-TF'
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||||
AND tencent_doc_pushed = 1;
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||||
```
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||||
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### Q4: 如何查看最近失败的推送?
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```sql
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SELECT order_no, error_message, create_time, operator
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||||
FROM tencent_doc_operation_log
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||||
WHERE operation_status = 'FAILED'
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||||
AND create_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)
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||||
ORDER BY create_time DESC;
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||||
```
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## 📞 前端对接说明
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### API参数
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```javascript
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// 基本推送(默认,如果已推送则拒绝)
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||||
{
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||||
"thirdPartyOrderNo": "JY2025110329041",
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||||
"logisticsLink": "https://3.cn/2ume-Ak1"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 强制推送(忽略已推送状态)
|
||||
{
|
||||
"thirdPartyOrderNo": "JY2025110329041",
|
||||
"logisticsLink": "https://3.cn/2ume-Ak1",
|
||||
"forceRePush": true // 特殊情况使用
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
### 返回结果
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```javascript
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// 成功
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||||
{
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||||
"code": 200,
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||||
"msg": "物流链接填充成功",
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||||
"data": {
|
||||
"thirdPartyOrderNo": "JY2025110329041",
|
||||
"logisticsLink": "https://3.cn/2ume-Ak1",
|
||||
"row": 123,
|
||||
"column": 12,
|
||||
"pushed": true,
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||||
"pushTime": "2025-11-06 12:30:00"
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
// 失败(已推送)
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||||
{
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||||
"code": 500,
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||||
"msg": "该订单已推送到腾讯文档(推送时间:2025-11-06 12:30:00),请勿重复操作!如需重新推送,请使用强制推送功能。"
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||||
}
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```
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### 前端按钮建议
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```javascript
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// 推送按钮应该:
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1. 根据订单的 tencentDocPushed 状态显示不同文本
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- 未推送:显示"推送物流"
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- 已推送:显示"已推送"(置灰或隐藏)
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||||
2. 提供"强制推送"选项(需二次确认)
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||||
this.$confirm('该订单已推送,确定要重新推送吗?', '警告', {
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||||
confirmButtonText: '确定',
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||||
cancelButtonText: '取消',
|
||||
type: 'warning'
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||||
}).then(() => {
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||||
// 调用API,forceRePush: true
|
||||
});
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||||
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||||
3. 防止快速重复点击(前端防抖)
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||||
methods: {
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||||
handlePush: _.debounce(function() {
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||||
// 调用API
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||||
}, 1000, { leading: true, trailing: false })
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||||
}
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```
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## ✅ 验证测试
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### 测试场景 1:首次推送
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1. 选择一个未推送的订单(`tencent_doc_pushed = 0`)
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2. 点击"推送物流"
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3. **预期**:推送成功,订单状态更新为"已推送"
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### 测试场景 2:重复推送(默认拒绝)
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||||
1. 选择一个已推送的订单(`tencent_doc_pushed = 1`)
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||||
2. 点击"推送物流"
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||||
3. **预期**:拒绝推送,提示"已推送"
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### 测试场景 3:强制推送
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1. 选择一个已推送的订单
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2. 勾选"强制推送"选项
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3. 点击"推送物流"
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4. **预期**:推送成功,更新推送时间
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### 测试场景 4:并发推送
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1. 同一订单,同时点击两次"推送物流"按钮
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2. **预期**:只有一个请求成功,另一个提示"正在处理中"
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### 测试场景 5:物流列非空
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1. 手动在腾讯文档中填写物流链接
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2. 点击"推送物流"
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3. **预期**:拒绝推送,提示"物流链接已存在"
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## 🎯 总结
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### 彻底解决重复写入的核心
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1. **持久化状态**(最关键)
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- 订单表增加 `tencent_doc_pushed` 字段
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- 推送成功后立即更新
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- 再次推送前先检查状态
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2. **智能状态同步**(新增核心功能)
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- 批量同步时检测文档已有值
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- 自动同步订单状态为"已推送"
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- 处理手动填写、外部导入等场景
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- 保持订单状态与文档状态一致
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3. **分布式锁**
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- 防止并发冲突
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- 同一订单同时只能一个请求处理
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4. **写入前验证**
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- 验证单号匹配
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- 验证物流列为空
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- 防止写错行或覆盖
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5. **操作日志**
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- 所有操作可追溯
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- 便于问题排查和审计
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6. **录单不再自动触发**
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- 必须手动点击按钮
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- 人工确认,避免误操作
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### 防护等级:⭐⭐⭐⭐⭐(最高)
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现在即使:
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- ✅ 用户多次点击 → 拒绝重复推送
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- ✅ 并发请求 → 分布式锁防护
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- ✅ 误操作 → 已推送则拒绝
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- ✅ **别人手动填写文档** → **智能同步状态**
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- ✅ 外部数据导入 → 自动检测并同步
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**彻底解决所有重复写入场景!** 🎉
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8
doc/订单表添加腾讯文档推送标记.sql
Normal file
8
doc/订单表添加腾讯文档推送标记.sql
Normal file
@@ -0,0 +1,8 @@
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-- 给订单表添加腾讯文档推送标记字段
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||||
ALTER TABLE jd_order
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||||
ADD COLUMN `tencent_doc_pushed` tinyint(1) DEFAULT 0 COMMENT '是否已推送到腾讯文档(0-未推送,1-已推送)' AFTER `logistics_link`,
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||||
ADD COLUMN `tencent_doc_push_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '推送到腾讯文档的时间' AFTER `tencent_doc_pushed`;
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||||
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-- 添加索引,方便查询未推送的订单
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||||
CREATE INDEX idx_tencent_doc_pushed ON jd_order(tencent_doc_pushed, distribution_mark);
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