This commit is contained in:
van
2026-04-01 16:59:29 +08:00
parent 9ae74c999e
commit 75d7c8e6de
6 changed files with 108 additions and 49 deletions

View File

@@ -13,7 +13,7 @@ import java.util.List;
/**
* 物流信息扫描定时任务
* 每20分钟扫描一次分销标记为F或PDD的订单最近30天获取物流信息并推送
* 每10分钟扫描一次分销标记为F或PDD的订单最近30天获取物流信息并推送;结束后处理企微分享链 adhoc 队列
*/
@Component
public class LogisticsScanTask {
@@ -26,8 +26,7 @@ public class LogisticsScanTask {
private ILogisticsService logisticsService;
/**
* 定时任务:每20分钟执行一次
* Cron表达式格式0 每N分钟 * * * ? 表示每N分钟执行一次
* 定时任务:每10分钟执行一次(与 @Scheduled 中 cron 一致)
* 只扫描最近30天的订单
*/
@Scheduled(cron = "0 */10 * * * ?")
@@ -40,62 +39,67 @@ public class LogisticsScanTask {
if (orders == null || orders.isEmpty()) {
logger.info("未找到需要处理的订单");
return;
}
} else {
logger.info("找到 {} 个需要处理的订单", orders.size());
logger.info("找到 {} 个需要处理的订单", orders.size());
int processedCount = 0;
int skippedCount = 0;
int successCount = 0;
int failedCount = 0;
int processedCount = 0;
int skippedCount = 0;
int successCount = 0;
int failedCount = 0;
// 串行处理订单(避免并发调用接口)
for (JDOrder order : orders) {
try {
// 检查Redis中是否已处理过避免重复处理
if (logisticsService.isOrderProcessed(order.getId())) {
//logger.debug("订单已处理过,跳过 - 订单ID: {}", order.getId());
skippedCount++;
continue;
}
// 串行处理订单(避免并发调用接口)
for (JDOrder order : orders) {
try {
// 检查Redis中是否已处理过避免重复处理
if (logisticsService.isOrderProcessed(order.getId())) {
//logger.debug("订单已处理过,跳过 - 订单ID: {}", order.getId());
skippedCount++;
continue;
}
logger.info("开始处理订单 - 订单ID: {}, 订单号: {}, 分销标识: {}",
order.getId(), order.getOrderId(), order.getDistributionMark());
logger.info("开始处理订单 - 订单ID: {}, 订单号: {}, 分销标识: {}",
order.getId(), order.getOrderId(), order.getDistributionMark());
// 获取物流信息并推送(串行执行,不并发)
boolean success = logisticsService.fetchLogisticsAndPush(order);
// 获取物流信息并推送(串行执行,不并发)
boolean success = logisticsService.fetchLogisticsAndPush(order);
if (success) {
successCount++;
logger.info("订单处理成功 - 订单ID: {}, 订单号: {}", order.getId(), order.getOrderId());
} else {
failedCount++;
logger.warn("订单处理失败 - 订单ID: {}, 订单号: {}", order.getId(), order.getOrderId());
}
if (success) {
successCount++;
logger.info("订单处理成功 - 订单ID: {}, 订单号: {}", order.getId(), order.getOrderId());
} else {
processedCount++;
// 添加短暂延迟,避免请求过于频繁
Thread.sleep(500); // 每次请求间隔500毫秒
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("定时任务被中断", e);
Thread.currentThread().interrupt();
break;
} catch (Exception e) {
failedCount++;
logger.warn("订单处理失败 - 订单ID: {}, 订单号: {}", order.getId(), order.getOrderId());
logger.error("处理订单时发生异常 - 订单ID: {}, 错误: {}", order.getId(), e.getMessage(), e);
// 继续处理下一个订单
}
processedCount++;
// 添加短暂延迟,避免请求过于频繁
Thread.sleep(500); // 每次请求间隔500毫秒
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("定时任务被中断", e);
Thread.currentThread().interrupt();
break;
} catch (Exception e) {
failedCount++;
logger.error("处理订单时发生异常 - 订单ID: {}, 错误: {}", order.getId(), e.getMessage(), e);
// 继续处理下一个订单
}
logger.info("========== 物流信息扫描定时任务执行完成 ==========");
logger.info("总订单数: {}, 已处理: {}, 跳过: {}, 成功: {}, 失败: {}",
orders.size(), processedCount, skippedCount, successCount, failedCount);
}
logger.info("========== 物流信息扫描定时任务执行完成 ==========");
logger.info("总订单数: {}, 已处理: {}, 跳过: {}, 成功: {}, 失败: {}",
orders.size(), processedCount, skippedCount, successCount, failedCount);
} catch (Exception e) {
logger.error("执行物流信息扫描定时任务时发生异常", e);
} finally {
try {
logger.info("---------- 处理企微分享链物流待队列adhoc ----------");
logisticsService.drainPendingShareLinkQueue();
} catch (Exception e) {
logger.error("企微分享链 adhoc 队列处理异常", e);
}
}
}
}