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# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM
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# 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 docker build -t gpt-academic-nolocal -f docs/Dockerfile+NoLocal .
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# 如何运行: docker run --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal
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FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm
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# 非必要步骤，更换pip源 （以下三行，可以删除）
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RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
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echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
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echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
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# 语音输出功能（以下1,2行更换阿里源，第3,4行安装ffmpeg，都可以删除）
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RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
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sed -i 's/security.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
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apt-get update
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RUN apt-get install ffmpeg -y
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RUN apt-get clean
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# 进入工作路径（必要）
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WORKDIR /gpt
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# 安装大部分依赖，利用Docker缓存加速以后的构建 （以下两行，可以删除）
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COPY requirements.txt ./
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RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install --verbose -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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ENV PATH="/gpt/.venv/bin:$PATH"
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RUN python -c 'import loguru'
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# 装载项目文件，安装剩余依赖（必要）
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COPY . .
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RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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# # 非必要步骤，用于预热模块（可以删除）
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RUN python -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
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ENV CGO_ENABLED=0
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# 启动（必要）
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CMD ["bash", "-c", "python main.py"] |