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# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的迷你运行环境构建
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# 如果需要使用chatglm等本地模型或者latex运行依赖，请参考 docker-compose.yml
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# - 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 `docker build -t gpt-academic . `
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# - 如何运行(Linux下): `docker run --rm -it --net=host gpt-academic `
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# - 如何运行(其他操作系统，选择任意一个固定端口50923): `docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic `
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FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm
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# 非必要步骤，更换pip源 （以下三行，可以删除）
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RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
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echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
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echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
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# 语音输出功能（以下1,2行更换阿里源，第3,4行安装ffmpeg，都可以删除）
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RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
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sed -i 's/security.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
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apt-get update
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RUN apt-get install ffmpeg -y
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RUN apt-get clean
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# 进入工作路径（必要）
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WORKDIR /gpt
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# 安装大部分依赖，利用Docker缓存加速以后的构建 （以下两行，可以删除）
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COPY requirements.txt ./
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RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install --verbose -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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RUN uv pip install aliyun-python-sdk-core==2.13.3 pyOpenSSL webrtcvad scipy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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RUN uv pip install alibabacloud-nls-python-sdk -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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RUN uv pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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RUN uv pip install transformers protobuf langchain sentence-transformers faiss-cpu nltk beautifulsoup4 bitsandbytes tabulate icetk --upgrade
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RUN uv pip install unstructured[all-docs] --upgrade
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ENV PATH="/gpt/.venv/bin:$PATH"
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RUN python -c 'import loguru'
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# 装载项目文件，安装剩余依赖（必要）
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COPY . .
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RUN uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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# # 非必要步骤，用于预热模块（可以删除）
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RUN python -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
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ENV CGO_ENABLED=0
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# 启动（必要）
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CMD ["bash", "-c", "python main.py"]
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# 启动
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CMD ["python3", "-u", "main.py"]
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