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README.md
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README.md
@@ -54,13 +54,11 @@ If you like this project, please give it a Star.
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Read this in [English](docs/README.English.md) | [日本語](docs/README.Japanese.md) | [한국어](docs/README.Korean.md) | [Русский](docs/README.Russian.md) | [Français](docs/README.French.md). All translations have been provided by the project itself. To translate this project to arbitrary language with GPT, read and run [`multi_language.py`](multi_language.py) (experimental).
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> 1.请注意只有 **高亮** 标识的插件(按钮)才支持读取文件,部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR。
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> 2.本项目中每个文件的功能都在[自译解报告](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告)`self_analysis.md`详细说明。随着版本的迭代,您也可以随时自行点击相关函数插件,调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题请查阅wiki。
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> [!NOTE]
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> 1.本项目中每个文件的功能都在[自译解报告](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告)`self_analysis.md`详细说明。随着版本的迭代,您也可以随时自行点击相关函数插件,调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题请查阅wiki。
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> [](#installation) [](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases) [](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明) []([https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki))
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> 3.本项目兼容并鼓励尝试国产大语言模型ChatGLM等。支持多个api-key共存,可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`。需要临时更换`API_KEY`时,在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交即可生效。
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> 2.本项目兼容并鼓励尝试国内中文大语言基座模型如通义千问,智谱GLM等。支持多个api-key共存,可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`。需要临时更换`API_KEY`时,在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交即可生效。
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@@ -68,7 +66,12 @@ Read this in [English](docs/README.English.md) | [日本語](docs/README.Japanes
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功能(⭐= 近期新增功能) | 描述
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⭐[接入新模型](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B) | 百度[千帆](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu)与文心一言, 通义千问[Qwen](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary),上海AI-Lab[书生](https://github.com/InternLM/InternLM),讯飞[星火](https://xinghuo.xfyun.cn/),[LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf),[智谱API](https://open.bigmodel.cn/),DALLE3, [DeepseekCoder](https://coder.deepseek.com/)
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⭐[接入新模型](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B) | 百度[千帆](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu)与文心一言, 通义千问[Qwen](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary),上海AI-Lab[书生](https://github.com/InternLM/InternLM),讯飞[星火](https://xinghuo.xfyun.cn/),[LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf),[智谱GLM4](https://open.bigmodel.cn/),DALLE3, [DeepseekCoder](https://coder.deepseek.com/)
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⭐支持mermaid图像渲染 | 支持让GPT生成[流程图](https://www.bilibili.com/video/BV18c41147H9/)、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等等(3.7版本)
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⭐Arxiv论文精细翻译 ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) | [插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/),目前最好的论文翻译工具
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⭐[实时语音对话输入](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) | [插件] 异步[监听音频](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/),自动断句,自动寻找回答时机
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⭐AutoGen多智能体插件 | [插件] 借助微软AutoGen,探索多Agent的智能涌现可能!
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⭐虚空终端插件 | [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件
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润色、翻译、代码解释 | 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码
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[自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键
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模块化设计 | 支持自定义强大的[插件](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/crazy_functions),插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
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@@ -77,22 +80,16 @@ Read this in [English](docs/README.English.md) | [日本語](docs/README.Japanes
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Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) | [插件] 一键翻译或润色latex论文
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批量注释生成 | [插件] 一键批量生成函数注释
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Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) | [插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)了吗?就是出自他的手笔
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chat分析报告生成 | [插件] 运行后自动生成总结汇报
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[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文(多线程)
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[Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
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Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF
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[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL,让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/)
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互联网信息聚合+GPT | [插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)回答问题,让信息永不过时
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⭐Arxiv论文精细翻译 ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) | [插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/),目前最好的论文翻译工具
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⭐[实时语音对话输入](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) | [插件] 异步[监听音频](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/),自动断句,自动寻找回答时机
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公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png),支持公式、代码高亮
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⭐AutoGen多智能体插件 | [插件] 借助微软AutoGen,探索多Agent的智能涌现可能!
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启动暗色[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题
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[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM2](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)伺候的感觉一定会很不错吧?
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⭐ChatGLM2微调模型 | 支持加载ChatGLM2微调模型,提供ChatGLM2微调辅助插件
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更多LLM模型接入,支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应),引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
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⭐[void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) pip包 | 脱离GUI,在Python中直接调用本项目的所有函数插件(开发中)
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⭐虚空终端插件 | [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件
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更多新功能展示 (图像生成等) …… | 见本文档结尾处 ……
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</div>
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@@ -131,7 +128,26 @@ Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼
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# Installation
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### 安装方法I:直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
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```mermaid
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flowchart TD
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A{"安装方法"} --> W1("I. 🔑直接运行 (Windows, Linux or MacOS)")
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W1 --> W11["1. Python pip包管理依赖"]
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W1 --> W12["2. Anaconda包管理依赖(推荐⭐)"]
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A --> W2["II. 🐳使用Docker (Windows, Linux or MacOS)"]
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W2 --> k1["1. 部署项目全部能力的大镜像(推荐⭐)"]
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W2 --> k2["2. 仅在线模型(GPT, GLM4等)镜像"]
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W2 --> k3["3. 在线模型 + Latex的大镜像"]
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A --> W4["IV. 🚀其他部署方法"]
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W4 --> C1["1. Windows/MacOS 一键安装运行脚本(推荐⭐)"]
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W4 --> C2["2. Huggingface, Sealos远程部署"]
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W4 --> C4["3. ... 其他 ..."]
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```
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### 安装方法I:直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
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1. 下载项目
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@@ -144,7 +160,7 @@ Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼
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在`config.py`中,配置API KEY等变量。[特殊网络环境设置方法](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1)、[Wiki-项目配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。
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「 程序会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件,并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。如您能理解以上读取逻辑,我们强烈建议您在`config.py`同路径下创建一个名为`config_private.py`的新配置文件,并使用`config_private.py`配置项目,以确保更新或其他用户无法轻易查看您的私有配置 」。
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「 程序会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件,并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。如您能理解以上读取逻辑,我们强烈建议您在`config.py`同路径下创建一个名为`config_private.py`的新配置文件,并使用`config_private.py`配置项目,从而确保自动更新时不会丢失配置 」。
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「 支持通过`环境变量`配置项目,环境变量的书写格式参考`docker-compose.yml`文件或者我们的[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。配置读取优先级: `环境变量` > `config_private.py` > `config.py` 」。
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@@ -164,11 +180,11 @@ Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼
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<details><summary>如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS/RWKV作为后端,请点击展开此处</summary>
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<p>
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【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS作为后端,需要额外安装更多依赖(前提条件:熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强):
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【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM3/复旦MOSS作为后端,需要额外安装更多依赖(前提条件:熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强):
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```sh
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# 【可选步骤I】支持清华ChatGLM2。清华ChatGLM备注:如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误,参考如下: 1:以上默认安装的为torch+cpu版,使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda; 2:如因本机配置不够无法加载模型,可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
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python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt
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# 【可选步骤I】支持清华ChatGLM3。清华ChatGLM备注:如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误,参考如下: 1:以上默认安装的为torch+cpu版,使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda; 2:如因本机配置不够无法加载模型,可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
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python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt
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# 【可选步骤II】支持复旦MOSS
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python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt
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@@ -209,7 +225,7 @@ pip install peft
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docker-compose up
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```
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1. 仅ChatGPT+文心一言+spark等在线模型(推荐大多数人选择)
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1. 仅ChatGPT + GLM4 + 文心一言+spark等在线模型(推荐大多数人选择)
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[](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml)
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[](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml)
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[](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)
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@@ -221,7 +237,7 @@ pip install peft
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P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能,请见Wiki。另外,您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。
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2. ChatGPT + ChatGLM2 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问(需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时)
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2. ChatGPT + GLM3 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问(需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时)
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[](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml)
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``` sh
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@@ -255,8 +271,8 @@ P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能,请见Wiki。另外,您也可以
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```python
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"超级英译中": {
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# 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等
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"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n",
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"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n",
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# 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
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"Suffix": "",
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},
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@@ -320,9 +336,9 @@ Tip:不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史h
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<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/bc7ab234-ad90-48a0-8d62-f703d9e74665" width="500" >
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</div>
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8. OpenAI音频解析与总结
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8. 基于mermaid的流图、脑图绘制
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<div align="center">
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<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/709ccf95-3aee-498a-934a-e1c22d3d5d5b" width="500" >
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<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/c518b82f-bd53-46e2-baf5-ad1b081c1da4" width="500" >
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</div>
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9. Latex全文校对纠错
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@@ -339,8 +355,8 @@ Tip:不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史h
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### II:版本:
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- version 3.70(todo): 优化AutoGen插件主题并设计一系列衍生插件
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- version 3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题并设计一系列衍生插件
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- version 3.70: 引入Mermaid绘图,实现GPT画脑图等功能
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- version 3.60: 引入AutoGen作为新一代插件的基石
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- version 3.57: 支持GLM3,星火v3,文心一言v4,修复本地模型的并发BUG
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- version 3.56: 支持动态追加基础功能按钮,新汇报PDF汇总页面
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@@ -373,6 +389,32 @@ GPT Academic开发者QQ群:`610599535`
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- 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行
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- 官方Gradio目前有很多兼容性问题,请**务必使用`requirement.txt`安装Gradio**
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```mermaid
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timeline LR
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title GPT-Academic项目发展历程
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section 2.x
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1.0~2.2: 基础功能: 引入模块化函数插件: 可折叠式布局: 函数插件支持热重载
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2.3~2.5: 增强多线程交互性: 新增PDF全文翻译功能: 新增输入区切换位置的功能: 自更新
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2.6: 重构了插件结构: 提高了交互性: 加入更多插件
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section 3.x
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3.0~3.1: 对chatglm支持: 对其他小型llm支持: 支持同时问询多个gpt模型: 支持多个apikey负载均衡
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3.2~3.3: 函数插件支持更多参数接口: 保存对话功能: 解读任意语言代码: 同时询问任意的LLM组合: 互联网信息综合功能
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3.4: 加入arxiv论文翻译: 加入latex论文批改功能
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3.44: 正式支持Azure: 优化界面易用性
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3.46: 自定义ChatGLM2微调模型: 实时语音对话
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3.49: 支持阿里达摩院通义千问: 上海AI-Lab书生: 讯飞星火: 支持百度千帆平台 & 文心一言
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3.50: 虚空终端: 支持插件分类: 改进UI: 设计新主题
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3.53: 动态选择不同界面主题: 提高稳定性: 解决多用户冲突问题
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3.55: 动态代码解释器: 重构前端界面: 引入悬浮窗口与菜单栏
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3.56: 动态追加基础功能按钮: 新汇报PDF汇总页面
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3.57: GLM3, 星火v3: 支持文心一言v4: 修复本地模型的并发BUG
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3.60: 引入AutoGen
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3.70: 引入Mermaid绘图: 实现GPT画脑图等功能
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3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题: 设计衍生插件
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```
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### III:主题
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可以通过修改`THEME`选项(config.py)变更主题
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1. `Chuanhu-Small-and-Beautiful` [网址](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/)
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Reference in New Issue
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