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增扩框架的参数IO

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qingxu fu
2023-04-09 20:42:23 +08:00
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commit 0666fec86e
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34
crazy_functions/理解PDF文档内容.py
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@@ -58,7 +58,7 @@ def clean_text(raw_text):
return final_text.strip()
def 解析PDF(file_name, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt):
def 解析PDF(file_name, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt):
import time, glob, os, fitz
print('begin analysis on:', file_name)
@@ -82,37 +82,37 @@ def 解析PDF(file_name, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt):
i_say = f'你只需要回答“接受完成”。文章内容第{i+1}/{split_group}部分是 ```{file_content[i*split_number:(i+1)*split_number]}```'
i_say_show_user = f'当前发送{i+1}/{split_group}部分'
chatbot.append((i_say_show_user, "[Local Message] waiting gpt response."))
gpt_say = yield from predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say_show_user, chatbot, top_p, temperature, history=[]) # 带超时倒计时
gpt_say = yield from predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say_show_user, chatbot, llm_kwargs, plugin_kwargs, history=[]) # 带超时倒计时
while "完成" not in gpt_say:
i_say = f'你只需要回答“接受完成”。文章内容第{i+1}/{split_group}部分是 ```{file_content[i*split_number:(i+1)*split_number]}```'
i_say_show_user = f'出现error，重新发送{i+1}/{split_group}部分'
gpt_say = yield from predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say_show_user, chatbot, top_p, temperature, history=[]) # 带超时倒计时
gpt_say = yield from predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say_show_user, chatbot, llm_kwargs, plugin_kwargs, history=[]) # 带超时倒计时
time.sleep(1)
chatbot[-1] = (i_say_show_user, gpt_say)
history.append(i_say_show_user); history.append(gpt_say)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
time.sleep(2)
i_say = f'接下来，请你扮演一名专业的学术教授，利用你的所有知识并且结合这篇文章，回答我的问题。（请牢记：1.直到我说“退出”，你才能结束任务；2.所有问题需要紧密围绕文章内容;3.如果有公式，请使用tex渲染)'
chatbot.append((i_say, "[Local Message] waiting gpt response."))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
# ** gpt request **
gpt_say = yield from predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say, chatbot, top_p, temperature, history=history) # 带超时倒计时
gpt_say = yield from predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say, chatbot, llm_kwargs, plugin_kwargs, history=history) # 带超时倒计时
chatbot[-1] = (i_say, gpt_say)
history.append(i_say); history.append(gpt_say)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
@CatchException
def 理解PDF文档内容(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt, WEB_PORT):
def 理解PDF文档内容(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
import glob, os
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",
"理解PDF论文内容，并且将结合上下文内容，进行学术解答。函数插件贡献者: Hanzoe。"])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
@@ -128,26 +128,26 @@ def 理解PDF文档内容(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromp
report_execption(chatbot, history,
a = f"解析项目: {txt}",
b = f"导入软件依赖失败。使用该模块需要额外依赖，安装方法```pip install --upgrade pymupdf```。")
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
# 清空历史，以免输入溢出
history = []
# 开始正式执行任务
yield from 解析PDF(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt)
yield from 解析PDF(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
@CatchException
def 理解PDF文档内容标准文件输入(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt, WEB_PORT):
def 理解PDF文档内容标准文件输入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
import glob, os
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",
"理解PDF论文内容，并且将结合上下文内容，进行学术解答。函数插件贡献者: Hanzoe。"])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
# 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议
try:
@@ -156,7 +156,7 @@ def 理解PDF文档内容标准文件输入(txt, top_p, temperature, chatbot, hi
report_execption(chatbot, history,
a = f"解析项目: {txt}",
b = f"导入软件依赖失败。使用该模块需要额外依赖，安装方法```pip install --upgrade pymupdf```。")
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
# 清空历史，以免输入溢出
@@ -170,7 +170,7 @@ def 理解PDF文档内容标准文件输入(txt, top_p, temperature, chatbot, hi
txt = '空空如也的输入栏'
report_execption(chatbot, history,
a=f"解析项目: {txt}", b=f"找不到本地项目或无权访问: {txt}")
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
# 搜索需要处理的文件清单
@@ -179,8 +179,8 @@ def 理解PDF文档内容标准文件输入(txt, top_p, temperature, chatbot, hi
if len(file_manifest) == 0:
report_execption(chatbot, history,
a=f"解析项目: {txt}", b=f"找不到任何.tex或.pdf文件: {txt}")
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
txt = file_manifest[0]
# 开始正式执行任务
yield from 解析PDF(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt)
yield from 解析PDF(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)