# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM
# 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 docker build -t gpt-academic-nolocal-vs -f docs/GithubAction+NoLocal+Vectordb .
# 如何运行: docker run --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal-vs
FROM python:3.11

# 指定路径
WORKDIR /gpt

# 装载项目文件
COPY . .

# 安装依赖
RUN pip3 install -r requirements.txt

# 安装知识库插件的额外依赖
RUN apt-get update && apt-get install libgl1 -y
RUN pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
RUN pip3 install transformers protobuf langchain sentence-transformers  faiss-cpu nltk beautifulsoup4 bitsandbytes tabulate icetk --upgrade
RUN pip3 install unstructured[all-docs] --upgrade
RUN python3  -c 'from check_proxy import warm_up_vectordb; warm_up_vectordb()'

# edge-tts需要的依赖
RUN apt update && apt install ffmpeg -y

# 可选步骤，用于预热模块
RUN python3  -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'

# 启动
CMD ["python3", "-u", "main.py"]
