1

setup_ubuntu.sh

@@ -206,17 +206,19 @@ sed -i 's/\r$//' "$SCRIPT_FILE" 2>/dev/null || true
 
 # 检查是否要后台运行
 BACKGROUND=false
-if [ "$1" = "--background" ] || [ "$1" = "-b" ] || [ "$1" = "--daemon" ] || [ "$1" = "-d" ]; then
+ARGS=()
+for arg in "$@"; do
+    if [ "$arg" = "--background" ] || [ "$arg" = "-b" ] || [ "$arg" = "--daemon" ] || [ "$arg" = "-d" ]; then
         BACKGROUND=true
-    shift  # 移除后台运行参数
+    else
+        ARGS+=("$arg")
     fi
+done
 
 # 运行脚本
 echo "使用 Python: $PYTHON_CMD"
 echo "运行脚本: $SCRIPT_FILE"
 echo "脚本大小: $(wc -c < "$SCRIPT_FILE") 字节"
-echo "参数: $@"
-echo ""
 
 if [ "$BACKGROUND" = "true" ]; then
     # 后台运行模式
@@ -227,22 +229,26 @@ if [ "$BACKGROUND" = "true" ]; then
     echo "日志文件: $LOG_FILE"
     echo "PID 文件: $PID_FILE"
     echo ""
-    echo "使用以下命令管理服务:"
-    echo "  查看日志: tail -f $LOG_FILE"
-    echo "  停止服务: kill \$(cat $PID_FILE)"
-    echo "  查看进程: ps aux | grep fetch_logistics_ubuntu"
-    echo ""
     
-    # 使用 nohup 后台运行
-    nohup $PYTHON_CMD -u "$SCRIPT_FILE" "$@" > "$LOG_FILE" 2>&1 &
+    # 使用 nohup 后台运行，确保使用虚拟环境的 Python
+    # 注意：不传递 --background 参数给 Python 脚本
+    nohup $PYTHON_CMD -u "$SCRIPT_FILE" "${ARGS[@]}" > "$LOG_FILE" 2>&1 &
     PID=$!
     echo $PID > "$PID_FILE"
     
     # 等待一下，检查进程是否启动成功
-    sleep 2
+    sleep 3
     if ps -p $PID > /dev/null 2>&1; then
         echo "✅ 服务已启动，PID: $PID"
+        echo ""
+        echo "使用以下命令管理服务:"
         echo "  查看日志: tail -f $LOG_FILE"
+        echo "  停止服务: ./manage_service.sh stop"
+        echo "  查看状态: ./manage_service.sh status"
+        echo ""
+        # 后台模式下，不退出虚拟环境（因为后台进程已经独立运行）
+        # 直接退出脚本
+        exit 0
     else
         echo "❌ 服务启动失败，请查看日志: $LOG_FILE"
         rm -f "$PID_FILE"
@@ -251,20 +257,18 @@ if [ "$BACKGROUND" = "true" ]; then
     fi
 else
     # 前台运行模式
+    echo "参数: ${ARGS[@]}"
+    echo ""
     echo "以前台模式启动服务（按 Ctrl+C 停止）..."
     echo ""
     # 使用 -u 参数确保输出不被缓冲，并明确指定以脚本模式运行
-    exec $PYTHON_CMD -u "$SCRIPT_FILE" "$@"
-fi
-
-# 保存退出码
+    # 使用 exec 替换当前进程，这样 deactivate 不会执行
+    exec $PYTHON_CMD -u "$SCRIPT_FILE" "${ARGS[@]}"
+    # 如果 exec 失败（不应该发生），才会执行到这里
     EXIT_CODE=$?
-
-# 退出虚拟环境
     deactivate
-
-# 返回脚本的退出码
     exit $EXIT_CODE
+fi
 EOF
 
 chmod +x run_logistics.sh
@@ -292,7 +296,22 @@ case "$1" in
                 rm -f "$PID_FILE"
             fi
         fi
-        ./run_logistics.sh --background
+        # 重定向输出，避免显示在终端
+        ./run_logistics.sh --background > /dev/null 2>&1
+        sleep 2
+        if [ -f "$PID_FILE" ]; then
+            PID=$(cat "$PID_FILE")
+            if ps -p $PID > /dev/null 2>&1; then
+                echo "✅ 服务已启动，PID: $PID"
+                echo "查看日志: tail -f $LOG_FILE"
+            else
+                echo "❌ 服务启动失败，请查看日志: $LOG_FILE"
+                exit 1
+            fi
+        else
+            echo "❌ 服务启动失败，请查看日志: $LOG_FILE"
+            exit 1
+        fi
         ;;
     stop)
         echo "停止物流服务..."

src/main/java/cn/van/business/controller/jd/JDInnerController.java

@@ -148,23 +148,31 @@ public class JDInnerController {
 
             Comment commentToUse = null;
 
-            // 按优先级获取评论：
+            // 按优先级获取评论，确保有图片：
             // 1️⃣ 先尝试使用未使用过的京东评论
             if (!availableComments.isEmpty()) {
                 Collections.shuffle(availableComments);
-                commentToUse = availableComments.get(0);
-                logger.info("使用未使用过的京东评论");
+                for (Comment comment : availableComments) {
+                    List<String> imageUrls = parsePictureUrls(comment.getPictureUrls());
+                    List<String> convertedImageUrls = imageConvertService.convertImageUrls(imageUrls);
+                    if (convertedImageUrls != null && !convertedImageUrls.isEmpty()) {
+                        commentToUse = comment;
+                        logger.info("使用未使用过的京东评论（有图片）");
+                        break;
                     }
+                }
+            }
+            
             // 2️⃣ 尝试使用未使用过的淘宝评论
-            else {
+            if (commentToUse == null) {
                 String taobaoProductIdMap = tbMap.getOrDefault(productId, null);
                 if (taobaoProductIdMap != null && !taobaoProductIdMap.isEmpty()) {
-                    logger.info("发现淘宝映射ID，尝试获取未使用过的淘宝评论");
-                    Comment taobaoComment = generateTaobaoComment(productType, false);
+                    logger.info("发现淘宝映射ID，尝试获取未使用过的淘宝评论（有图片）");
+                    Comment taobaoComment = generateTaobaoCommentWithImages(productType, false);
                     if (taobaoComment != null) {
                         commentToUse = taobaoComment;
                         isTb = true;
-                        logger.info("使用未使用过的淘宝评论");
+                        logger.info("使用未使用过的淘宝评论（有图片）");
                     }
                 }
             }
@@ -175,22 +183,29 @@ public class JDInnerController {
                 List<Comment> candidateComments = new ArrayList<>();
                 List<String> candidateSources = new ArrayList<>(); // 记录来源，用于标识是京东还是淘宝
 
-                // 添加已使用过的京东评论
+                // 添加已使用过的京东评论（确保有图片）
                 if (!usedComments.isEmpty()) {
                     Collections.shuffle(usedComments);
-                    candidateComments.add(usedComments.get(0));
+                    for (Comment comment : usedComments) {
+                        List<String> imageUrls = parsePictureUrls(comment.getPictureUrls());
+                        List<String> convertedImageUrls = imageConvertService.convertImageUrls(imageUrls);
+                        if (convertedImageUrls != null && !convertedImageUrls.isEmpty()) {
+                            candidateComments.add(comment);
                             candidateSources.add("JD");
-                    logger.info("已添加已使用过的京东评论到候选列表");
+                            logger.info("已添加已使用过的京东评论到候选列表（有图片）");
+                            break; // 只添加第一个有图片的
+                        }
+                    }
                 }
 
-                // 添加已使用过的淘宝评论
+                // 添加已使用过的淘宝评论（确保有图片）
                 String taobaoProductIdMap = tbMap.getOrDefault(productId, null);
                 if (taobaoProductIdMap != null && !taobaoProductIdMap.isEmpty()) {
-                    Comment taobaoComment = generateTaobaoComment(productType, true);
+                    Comment taobaoComment = generateTaobaoCommentWithImages(productType, true);
                     if (taobaoComment != null) {
                         candidateComments.add(taobaoComment);
                         candidateSources.add("TB");
-                        logger.info("已添加已使用过的淘宝评论到候选列表");
+                        logger.info("已添加已使用过的淘宝评论到候选列表（有图片）");
                     }
                 }
 
@@ -203,22 +218,23 @@ public class JDInnerController {
 
                     if ("TB".equals(selectedSource)) {
                         isTb = true;
-                        logger.info("随机选择：使用已使用过的淘宝评论");
+                        logger.info("随机选择：使用已使用过的淘宝评论（有图片）");
                     } else {
-                        logger.info("随机选择：使用已使用过的京东评论");
+                        logger.info("随机选择：使用已使用过的京东评论（有图片）");
                     }
                 }
             }
 
             if (commentToUse == null) {
-                return error("no comment available");
+                return error("no comment with images available");
             }
 
-            JSONObject item = new JSONObject();
-            item.put("commentText", commentToUse.getCommentText());
             // 解析图片URL并转换webp格式为jpg
             List<String> imageUrls = parsePictureUrls(commentToUse.getPictureUrls());
             List<String> convertedImageUrls = imageConvertService.convertImageUrls(imageUrls);
+            
+            JSONObject item = new JSONObject();
+            item.put("commentText", commentToUse.getCommentText());
             item.put("images", convertedImageUrls);
 
             JSONArray arr = new JSONArray();
@@ -230,12 +246,28 @@ public class JDInnerController {
             // 添加评论统计信息到响应中
             JSONObject stats = new JSONObject();
             if (!isTb) {
+                // 查询最后一条京东评论的创建时间
+                List<Comment> allComments = commentRepository.findByProductIdAndPictureUrlsIsNotNull(productId);
+                java.time.LocalDateTime lastCommentUpdateTime = null;
+                if (!allComments.isEmpty()) {
+                    lastCommentUpdateTime = allComments.stream()
+                        .map(Comment::getCreatedAt)
+                        .filter(createdAt -> createdAt != null)
+                        .max(java.time.LocalDateTime::compareTo)
+                        .orElse(null);
+                }
+                
                 stats.put("source", "京东评论");
                 stats.put("productType", productType);
                 stats.put("newAdded", addCommentCount);
                 stats.put("used", usedCommentCount);
                 stats.put("available", canUseCommentCount);
                 stats.put("total", allCommentCount);
+                if (lastCommentUpdateTime != null) {
+                    // 转换为Date格式（前端期望的格式）
+                    java.util.Date updateDate = java.sql.Timestamp.valueOf(lastCommentUpdateTime);
+                    stats.put("lastCommentUpdateTime", updateDate.getTime());
+                }
                 stats.put("statisticsText",
                     "京东评论统计：\n" +
                     "型号 " + productType + "\n" +
@@ -244,11 +276,27 @@ public class JDInnerController {
                     "可用：" + canUseCommentCount + "\n" +
                     "总数：" + allCommentCount);
             } else {
+                // 查询最后一条淘宝评论的创建时间
+                List<TaobaoComment> allTbComments = taobaoCommentRepository.findByProductIdAndPictureUrlsIsNotNull(taobaoProductId);
+                java.time.LocalDateTime lastCommentUpdateTime = null;
+                if (!allTbComments.isEmpty()) {
+                    lastCommentUpdateTime = allTbComments.stream()
+                        .map(TaobaoComment::getCreatedAt)
+                        .filter(createdAt -> createdAt != null)
+                        .max(java.time.LocalDateTime::compareTo)
+                        .orElse(null);
+                }
+                
                 stats.put("source", "淘宝评论");
                 stats.put("productType", productType);
                 stats.put("used", usedTbCommentCount);
                 stats.put("available", canUseTbCommentCount);
                 stats.put("total", allTbCommentCount);
+                if (lastCommentUpdateTime != null) {
+                    // 转换为Date格式（前端期望的格式）
+                    java.util.Date updateDate = java.sql.Timestamp.valueOf(lastCommentUpdateTime);
+                    stats.put("lastCommentUpdateTime", updateDate.getTime());
+                }
                 stats.put("statisticsText",
                     "淘宝评论统计：\n" +
                     "型号 " + productType + "\n" +
@@ -279,6 +327,15 @@ public class JDInnerController {
      * @param includeUsed 是否包含已使用的评论（true=获取已使用的，false=获取未使用的）
      */
     private Comment generateTaobaoComment(String productType, boolean includeUsed) {
+        return generateTaobaoCommentWithImages(productType, includeUsed);
+    }
+
+    /**
+     * 从淘宝评论中生成Comment对象，确保有图片
+     * @param productType 商品类型
+     * @param includeUsed 是否包含已使用的评论（true=获取已使用的，false=获取未使用的）
+     */
+    private Comment generateTaobaoCommentWithImages(String productType, boolean includeUsed) {
         HashMap<String, String> map = jdUtil.getProductTypeMap(); // 加载京东的 productTypeMap
         HashMap<String, String> tbMap = jdUtil.getProductTypeMapForTB(); // 加载淘宝的 productTypeMapTB
 
@@ -306,7 +363,12 @@ public class JDInnerController {
 
         if (!taobaoComments.isEmpty()) {
             Collections.shuffle(taobaoComments);
-            TaobaoComment selected = taobaoComments.get(0);
+            // 循环查找有图片的评论
+            for (TaobaoComment selected : taobaoComments) {
+                // 检查图片是否存在
+                List<String> imageUrls = parsePictureUrls(selected.getPictureUrls());
+                List<String> convertedImageUrls = imageConvertService.convertImageUrls(imageUrls);
+                if (convertedImageUrls != null && !convertedImageUrls.isEmpty()) {
                     // 将淘宝评论转换为京东评论返回
                     Comment comment = new Comment();
                     comment.setCommentText(selected.getCommentText());
@@ -328,10 +390,11 @@ public class JDInnerController {
 
                     // 返回京东评论
                     return comment;
-        } else {
-            return null;
                 }
             }
+        }
+        return null;
+    }
 
     private static List<String> parsePictureUrls(String raw) {
         if (raw == null || raw.trim().isEmpty()) return Collections.emptyList();